Linux [re]install CUDA - Linux 安装和使用 CUDA
简便安装方法 此文档来源于Jermine的个人blog ： https://jermine.vdo.pub/linux/ubuntu-16.04-reinstall-cuda/ 推荐两种玩法： 注意 ： 由于tensorflow的GPU版本依赖nvidia的cuda、
Sub System Linux for Win10 - Win10设置Linux子系统
按如下步骤进行安装： 设置win10开启Linux 系统升级到一周年正式版及以上(1607) 依次在 设置 - 更新与安全 - 针对开发人员 选项中，启用&r
远程桌面协议对比
远程桌面协议对比 最近在学习虚拟化相关的知识，遇到远程桌面协议，就简单整理了下找到的资料，目前常用的协议有VNC/SPICE/RDP三种，就在
Docker中使用深度学习框架并支持GPU加速
Docker中使用深度学习框架并支持GPU加速 启动一个支持gpu的容器 docker run --runtime=nvidia --restart=always --name tensorflow -dit -v `pwd`:/app -w /app nvidia/cuda:9.0-cudnn7-runtime-ubuntu16.04 进入容器 docker exec -it tensorflow bash 设置源 Jermine@ubuntu:~$ cat > /etc/apt/sources.list deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
Remmina一个Linux下功能丰富的远程桌面共享工具
Remmina 是一款在 Linux 和其他类 Unix 系统下的自由开源、功能丰富、强大的远程桌面客户端，它用 GTK+ 3 编写而成。它适用于那些需要远程访问及使用许多计算机的系统管理
Certificate Signed by Unknown Authority Error
Certificate signed by unknown authority error x509: certificate signed by unknown authority This error message means that you do not have a trusted certificate. You need to trust the default certificates generated during your Docker Trusted Registry (DTR) installation. You can do so by running these commands on the nodes from where you want to access your DTR (be sure to replace with your DTR Domain name.): CentOS/RHEL export DOMAIN_NAME=hub.fi.vdo.pub
Linux保存依赖安装包到指定目录(用于离线安装)
经常与一些保密级别较高的企业打交道，他们使用的网络都是内部网络，根本无法访问到公网，但是部署一些项目时难免会有依赖包需要离线安装。遇到这种问
终端利器tmux不止完美替换nohup-&-screen等进程守护命令
“君子生非异也，善假于物也” 。–语出《荀子·劝学》 如果记得没错的话，《荀子·劝学》我们这一代高中的时候应该都读过这篇文章。原意大概是君子的资
Centos7.4升级内核到4
查看内核版本：uname -r [root@k8s-node02 ~]# uname -r 3.10.0-862.9.1.el7.x86_64 [root@k8s-node02 ~]# 内核版本为3.10.0 导入elrepo的key，然后安装elrepo的yum源 rpm -import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm 使用以下命
SSH Config for Alive - 解决ssh经常断开的问题
SSH连接总是隔一段时间没有输入时就断开，解决办法如下： 服务端配置 sudo vi /etc/ssh/sshd_config ClientAliveInterval 60 #服务端主动向客户端请求响应的间隔 ClientAliveCountMax 10 #服务器发出请求后客户端没