Build Opencv3.4 by docker in Raspberry pi - 在树莓派上通过docker编译opencv3.4.1

采用docker编译如下： 为了能在docker执行的时候加速，采用了--build-arg参数，设定了代理地址 在X86上编译如下： docker build –build-arg HTTP_PROXY=http://192.168.16.254:1080 –build-arg

2018年06月21日

K8s on Raspberry Pi

配置环境步骤如下： 安装kubeadm必要的软件 apt install socat ebtables ethtool 安装相关的软件 主要软件有： kubeadm_1.10.2-00_arm64 、kubectl_1.10.2-00_arm64 、kub

2017年10月21日

Set Mirrors for Pi - 树莓派配置加速镜像

执行如下命令完成配置 root@raspi:/home/pi# cat > /etc/apt/sources.list deb http://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi #deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi 然后执行 sudo apt update

2017年08月21日

Setup Docker for Pi - 树莓派安装docker

安装步骤 先下载对应的deb包： wget https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/bionic/pool/stable/arm64/docker-ce_18.06.0~ce~3-0~ubuntu_arm64.deb 通过dpkg进行安装 直接 dpkg -i *.deb 进行安装 然后设置开机启动 systemctl enable docker 配置镜像加速： cat > /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": [ "https://2nmcv9vp.mirror.aliyuncs.com" ], "insecure-registries": [] } 重启服务 systemctl

2017年07月11日

Call Opencv Used Python3 - 通过docker在python3.6下调用opencv3.4.1

根据之前build好的镜像，启动容器 启动一个带有python3.6 和 opencv3.4.1的环境 docker run -itd --name cv -v `pwd`/app:/app --net host -w /app jermine/opencv:alpine-arm64 进入容器 docker exec -it cv sh

2017年06月21日

解决树莓派交换空间的问题

今天在树莓派编译一个较大的C项目时发现每次编译到43之后速度会特别慢并且死机，百度之后发现可能是交换空间不足，增加1G交换空间后才解决死机问

2016年08月21日

Make an Alpine Docker Image

步骤： 运行如下代码获取基础镜像 docker pull jermine/alpine Dockerfile 源码参考：https://github.com/JermineHu/docker-alpine-arm

2016年05月21日