https://Jermine.vdo.pub/tags/cuda/ Recent content in Cuda on Jermineの博客 Hugo zh-CN Wed, 26 Dec 2018 18:14:00 +0800 https://Jermine.vdo.pub/linux/linux%E5%AE%89%E8%A3%85nvidia-docker/ Wed, 26 Dec 2018 18:14:00 +0800 https://Jermine.vdo.pub/linux/linux%E5%AE%89%E8%A3%85nvidia-docker/ <p><strong>注意：</strong> 由于程序运行于容器之中，所以镜像中一般都是带有CUDA、CUDNN库的，因此只需要在docker所在的主机上安装显卡驱动即可，无需费太大力气去安装cuda、cuddn之类的东西。</p> https://Jermine.vdo.pub/docker/nvidia-docker/ Fri, 23 Nov 2018 18:17:44 +0800 https://Jermine.vdo.pub/docker/nvidia-docker/ <h2 id="docker可以指定gpu以及数量操作如下">docker可以指定GPU以及数量操作如下：</h2> <p>docker调用GPU时可以明确指定用哪一张显卡，同时也可以指定数量</p> <p><img src="https://Jermine.vdo.pub/img/docker/1.png" alt="1"></p> https://Jermine.vdo.pub/deeplearn/tensorflow/%E8%A7%A3%E5%86%B3importerror_libcudnn.so.-cannot-open-shared-object-file/ Wed, 05 Sep 2018 15:18:21 +0800 https://Jermine.vdo.pub/deeplearn/tensorflow/%E8%A7%A3%E5%86%B3importerror_libcudnn.so.-cannot-open-shared-object-file/ <h3 id="环境">环境</h3> <pre tabindex="0"><code>Ubuntu16.04 Nvidia 384 CUDA 8.0 cuDNN 5 </code></pre><h3 id="错误">错误</h3> <p>TensorFlow、CUDA、cuDNN的版本关系我时常懵懵的，经常出现各种不支持的情况，比如今天安装了TensorFlow1.10.1，报错:<code>ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or dictionary</code></p> https://Jermine.vdo.pub/linux/linux-reinstall-cuda/ Fri, 24 Aug 2018 13:48:25 +0800 https://Jermine.vdo.pub/linux/linux-reinstall-cuda/ <h1 id="简便安装方法">简便安装方法</h1> <p><strong>此文档来源于Jermine的个人blog ：</strong> <a href="https://jermine.vdo.pub/linux/ubuntu-16.04-reinstall-cuda/">https://jermine.vdo.pub/linux/ubuntu-16.04-reinstall-cuda/</a></p> <h2 id="推荐两种玩法">推荐两种玩法：</h2> <p><strong>注意</strong> ： 由于tensorflow的GPU版本依赖nvidia的cuda、cudnn库，因此一般需要包含cuda和cudnn的链接库文件，普遍做法是通过主机安装cudnn、cuda的方式。这里还有另外两种方式可以选择：</p>