bazel-remote 两级存储实战:本地磁盘 + S3 分层缓存配置详解
在前两篇 bazel-remote 系列文章里,我们对比了 S3 后端与一致性哈希两种横向扩展方案,也给出过"分层缓存(L1 + L2)是最佳实践"的结论。但那个结论停留在架构层面——具体怎么配?数据到底怎么流动?性能如何保障?
本文就把这个"最佳实践"落到地面:剖析 bazel-remote 原生两级存储的工作原理,并给出可直接套用的命令行与 YAML 配置。
在前两篇 bazel-remote 系列文章里,我们对比了 S3 后端与一致性哈希两种横向扩展方案,也给出过"分层缓存(L1 + L2)是最佳实践"的结论。但那个结论停留在架构层面——具体怎么配?数据到底怎么流动?性能如何保障?
本文就把这个"最佳实践"落到地面:剖析 bazel-remote 原生两级存储的工作原理,并给出可直接套用的命令行与 YAML 配置。
在上一篇《bazel-remote 多实例部署:两种横向扩展方案与性能对比》中,我们梳理了共享云存储与负载均衡+一致性哈希两种横向扩展思路。但留下了一个关键问题:当 S3 后端(这里用 RustFS)与 bazel-remote 部署在同一高速网络时,两种方案的延迟差距还大吗?
本文就聚焦这个真实场景,给出量化的延迟对比与选型建议。