多云 Kubernetes 的真正难点，不在于"把集群建起来"，而在于弹性扩容、跨云网络和持久化存储这三层基础设施的设计。Karmada 解决了副本调度，但它不替你打通网络、也不替你同步数据。
核心结论先行：这三者没有绝对的优劣。选型的核心不是比较"谁的性能分数高"，而是判断你的数据规模会不会在可预见的未来压垮单机架构，以及你的团队是否愿意为分布式能力支付相应的运维代价。在 1 亿向量规模下，三者的 Recall …
面向缓存、会话、实时数据场景的技术选型笔记。核心结论先行：先用"内存数据结构"和"分布式事务底座"做第一刀切分，再在内存赛道内部按协议、持久化、模块依赖和运维模型做排除法。
在 Kubernetes 上跑 CI/CD，编译产物需要一个共享位置中转，供打包、测试、发布等环节读取——这是编译流水线里非常典型的存储需求。这个中转存储的核心诉求有四点：
本文是一套可直接落地的生产方案：在 15 个节点、每节点 12 块 NVMe 的 Kubernetes 集群上，用 XFS + RustFS + JuiceFS + Fluid 搭建分布式对象存储与缓存加速体系。 …
在 Kubernetes 上给数据库、消息队列和分布式多实例应用选存储，是每个规模化集群都绕不开的问题。我的场景是 15 个节点、每节点 12 块 8TB NVMe，总裸容量 1.44PB，需要同时提供 RWO 块存储和 RWX 共享文件存 …
建议阅读人群： AI 应用开发者 / 大模型面试备战者 / 对 RAG 技术感兴趣的同学 原文作者： 陈宇锋（飞行社），本文是对其飞书社区分享的整理 原文链接： 飞书社区 - RAG 核心知识十讲
在云原生和 AI 训练场景里，对象存储几乎是基础设施的"水电煤"——从镜像分发、模型权重到训练数据集，都离不开一个兼容 S3 协议、又能扛住高吞吐的存储服务。MinIO 一直是这个领域的明星，但如果你想要一个用 Rust 重写、内存占用更 …
在前两篇 bazel-remote 系列文章里，我们对比了 S3 后端与一致性哈希两种横向扩展方案，也给出过"分层缓存（L1 + L2）是最佳实践"的结论。但那个结论停留在架构层面——具体怎么配？数据到底怎么流动？性能如何保障？ 本文就把这 …
在上一篇《bazel-remote 多实例部署：两种横向扩展方案与性能对比》中，我们梳理了共享云存储与负载均衡+一致性哈希两种横向扩展思路。但留下了一个关键问题：当 S3 后端（这里用 RustFS）与 bazel-remote 部署在同一 …
从零开始部署 RustFS 高可用对象存储集群的全流程指南，涵盖架构设计、JBOD 磁盘配置、负载均衡、扩缩容操作及性能规划。 引言：为什么选择 RustFS？ 在分布式对象存储领域，MinIO 曾是许多团队的首选，但其 AGPL 协议对 …
你有没有等过 git clone 一个大仓库？Chrome 的源码 30GB+，Linux 内核 4GB+，clone 一次可能要等十几分钟。对人类来说这只是一杯咖啡的时间，但对 AI Agent 沙箱、CI/CD 容器、预览环境来说，这 …
本文记录了基于docker部署最新ceph版本的多节点高可用测试详尽过程，切身体会比ceph-deploy方便得多，希望能给初次接触ceph的同学提供些许参考。
使用dotcore通过docker部署一个基于微服务的demo应用 架构概述 这个参考应用程序在服务器和客户端是跨平台的，这要归功于.NET Core服务能够在Linux或Windows容器上运行，具体取决于您的Docker主机，以 …
InfluxDB介绍： InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十 …
