飞书 CLI 使用指南:打通飞书与本地笔记的双向流动
飞书文档和本地笔记能否打通?数据散落在飞书、Obsidian 各平台,每个都是孤岛。飞书官方 CLI 工具
lark-cli(又名 feishu-cli)提供了 200+ 命令覆盖 18 个业务领域,让你的内容在两个世界自由流动。
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「用心若镜,不将不迎,应而不藏,故能胜物而不伤。」 ——《庄子·应帝王》
心若能如明镜止水,物来则照,物去则空,不执着于过往,不期盼于未来,便可在纷繁世事中游刃有余而不被其所伤。
你有没有等过
git clone一个大仓库?Chrome 的源码 30GB+,Linux 内核 4GB+,clone 一次可能要等十几分钟。对人类来说这只是一杯咖啡的时间,但对 AI Agent 沙箱、CI/CD 容器、预览环境来说,这些等待时间是无法接受的——容器启动后需要立刻访问代码,而不是等 10 分钟 clone 完成再开始工作。
Cloudflare 的 ArtifactFS 就是来解决这个问题。它用 Go 写了一个 FUSE 文件系统,把 Git 仓库"秒挂载"为本地目录——先暴露完整的文件树,文件内容按需从远程拉取。操作系统看到的和一个正常的 git clone 一模一样,但你不需要等待 clone 完成。
建议阅读人群: 产品经理 / 对 Agent Harness 感兴趣的非纯技术人员
原文作者: 张佳(字节跳动),本文是对其飞书社区分享的整理和解读
Demo 场景: 开发一个「写作 Agent」—— 用户提供写作主题和风格参考文章,Agent 联网调研后在指定路径下输出文稿
以写作 Agent 为例,演示如何从一个「出厂配置」的基本 Agent 描述,逐层叠加 Harness 策略,最终形成一份可靠的开发规格。
每一层都解决上一层暴露的问题,循序渐进。
你花在 AI 编程上的费用,90% 都浪费在了没必要上传的上下文里!
最近,X 上的一位技术博主 Ronin 分享了一篇干货满满的博客《如何把 AI 编程账单砍掉 80%》。他的切身案例令人震惊:每月 AI 编程开销从 4200 美元降到了 312 美元——没有换新工具、没有减少项目交付产出,也没有换成便宜的"平替"。
得出了一个反常识的结论:想要控制好 AI 编程成本,先管好上下文,再选对模型。
最近在 WSL2 环境下使用 zsh,发现终端的历史记录功能几乎不可用:
Ctrl+R 只能逐条翻看历史,效率低下作为一个重度终端用户,每天要敲大量命令。如果能像搜索引擎一样,输入几个关键字就快速匹配到之前执行过的命令,可以显著降低记忆负担,提高操作效率。
本文将记录如何配置 zsh 实现智能的历史命令补全。
当你使用 SSH 的 -L、-R 或 -D 进行端口转发时,如果遇到如下错误:
channel 2: open failed: administratively prohibited: open failed
这意味着:你尝试建立的隧道被远程 SSH 服务器(sshd)的安全策略拒绝了。 本文将详细解释错误原因,并提供一步步的解决方案。