主题「AI」下的文章，共 2 篇。
核心结论先行：这三者没有绝对的优劣。选型的核心不是比较"谁的性能分数高"，而是判断你的数据规模会不会在可预见的未来压垮单机架构，以及你的团队是否愿意为分布式能力支付相应的运维代价。在 1 亿向量规模下，三者的 Recall …
本文整理自一次关于 Model Context Protocol（MCP）的完整讨论，覆盖 MCP 的核心概念、Go 实现、对外发布、自然语言注册、远程服务化，以及 MCP 与 Agent Skill 的关系与选型。
